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Data Scientist Ssr

Capital Federal, Capital Federal, Argentina

Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

Full-time
Híbrido

NUEVO

Hace 6 horas

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Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones/Tecnologia / Sistemas

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Descripción del puesto

Jobint🚀

¡Hoy nos encontramos en la búsqueda de una persona para cubrir el rol de
📣 Data Scientist Ssr📣

¡Te contamos un poco sobre el team! Somos un equipo que se dedica a construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio. El core de nuestros productos se basa en Sistemas de Recomendación, Sistemas de Ranking y Matching, utilizados por millones de usuarios.

  • Reunirse con stakeholders para comprender en profundidad los problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos.
  • Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos cuando corresponda.
  • Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning.
  • Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines que se encuentran en producción.
  • Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios.
  • Presentar avances y resultados de manera incremental, adaptando el nivel de detalle según la audiencia.
  • Iterar sobre el feedback recibido y mejorar continuamente las soluciones desarrolladas.
  • Colaborar con otros equipos para garantizar la correcta integración y funcionamiento de los productos.

Requisitos

👀 ¿Qué esperamos de vos? 👀

​​​​- Valoramos estudiantes o graduados de carreras como Ingeniería/Sistemas/Ciencias de la computación/Tecnicaturas o afines.

- Que tengas más de 3 años de experiencia en posiciones similares.

- Inglés técnico.

📌 ¿Qué conocimientos buscamos?

Excluyentes

  • Python 3.
  • Manejo de APIs REST utilizando FastAPI o Flask.
  • Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
  • Conocimiento sólido de modelos de Machine Learning y su aplicación práctica.
  • Conocimientos de estadística y matemática aplicada.
  • SQL avanzado.
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL y/o MySQL).
  • Experiencia desarrollando, manteniendo o desplegando soluciones de Machine Learning en producción.

    Deseables
  • Google Cloud Platform (GCP).
  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
  • Experiencia con embeddings y modelos de lenguaje aplicados.
  • Sistemas de recomendación, ranking o matching.
  • Similarity Search o Vector Search.
  • Herramientas de experimentación y optimización de modelos.
  • Git.
  • Docker.

    Plus
  • Haber trabajado en productos de recomendación a gran escala.
  • Experiencia con pipelines de inferencia y serving de modelos.
  • Conocimientos de observabilidad, monitoreo y performance de servicios de Machine Learning.

Beneficios

📍 El lugar de trabajo es en nuestras oficinas que se encuentran en Palermo.

Tenemos para ofrecerte como principales beneficios 🚀 🚀 :

  • JobintWeek (días libres entre las fiestas)
  • Inglés in company
  • Bonos en USD
  • Día de cumpleaños free
  • Viernes Flex todo el año y semana extra de vacaciones
  • Obra Social incluyendo grupo familiar OSDE o Swiss Medical
  • Frutas / Yogures / Snacks in company
  • Descuento en Megatlon
  • Múltiples descuentos en instituciones educativas e idiomas
  • Excelente clima laboral y oportunidad de desarrollo profesional, la idea es que puedas crecer a nivel horizontal y vertical!

Si te interesan nuevos desafíos y queres crecer profesionalmente no dudes en postularte 🙌

¡Te esperamos! 💙

Nosotros

¡Te contamos quienes somos!


Somos una HR Tech, líder en brindar soluciones tecnológicas para el mercado laboral, dueña de más de 8 marcas en la región como Bumeran, ZonaJobs, HiringRoom, Laborum, Multitrabajos, Konzerta, Bumeran Selecta entre otras, con presencia en mas de 6 países de LATAM.

Ayudamos a las personas a encontrar el trabajo que les gusta y a las empresas el talento que necesitan, de la forma más rápida y simple!

Contamos con equipos dinámicos, orientados a resultados, innovadores y en constante crecimiento que dan lugar a un excelente clima laboral y oportunidades de desarrollo de carrera. Si te sumas, vas a encontrar un ambiente 100% digital, desafiante, donde haces propios los proyectos y todos los días se puede aprender y agregar valor.

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